Понимание естественного языка (NLU)

 


Понимание естественного языка (NLU) - это ветвь искусственного интеллекта ( AI ), которая использует компьютерное программное обеспечение для понимания ввода, сделанного в форме предложений в текстовом или речевом формате. 

NLU напрямую обеспечивает взаимодействие человека с компьютером ( HCI ). Понимание NLU естественных человеческих языков позволяет компьютерам понимать команды без формализованного синтаксиса компьютерных языков, а компьютеры могут общаться с людьми на их собственных языках. 

Область NLU является важной и сложной подмножеством обработки естественного языка (NLP).  Хотя оба понимают человеческий язык, NLU призван общаться с неподготовленными людьми и понимать их намерения, а это означает, что NLU выходит за рамки понимания слов и интерпретирует значение. NLU даже запрограммирован со способностью понимать значение, несмотря на обычные человеческие ошибки, такие как неправильное произношение или перенос букв или слов.

NLU использует алгоритмы для сведения человеческой речи к структурированной онтологии. ИИ выуживает такие вещи, как намерения, время, места и настроения. Например, запрос на туристическую поездку на остров Ванкувер 18 августа может выглядеть примерно так: Билеты на паром [намерение] / потребность: бронирование места для кемпинга [намерение] / остров Ванкувер [местоположение] / 18 августа [дата ]. 

Основная цель NLU - создание ботов с поддержкой чата и речи, которые могут эффективно взаимодействовать с общественностью без присмотра. NLU - это цель многих начинающих и крупных ИТ-компаний. Компании, работающие над NLU, включают Lola от Medium, Amazon с Алексис и Лекс , Siri от Apple , Assistant от Google и Cortana от Microsoft .

Сообщение от: Маргарет Роуз WhatIs.com

Комментарии

Отправить комментарий

Популярные сообщения из этого блога

Светодиодный индикатор уровня сигнала

Изображение
Светодиодный индикатор уровня сигнала на KA2284 (AN6884) Микросхемы позволяет управлять шкалой из 5 светодиодов, отображая на ней уровень звукового сигнала. Сигнал не обязательно должен быть звуковым. Но поскольку шкала в этой микросхеме логарифмическая, то она прекрасно подходит для индикации уровня звука. В даташите авторы предлагают нам такую схему включения микросхемы AN6884 Напряжение питания Vcc можно подавать в очень широком диапазоне – от 3 до 16 вольт. Мы в наших экспериментах ограничимся 9 вольтами от «Кроны». От напряжения питания зависит только величина сопротивления R, ограничивающего ток через светодиоды. Резистор и конденсатор, подключенные к 7-й ноге играют роль времязадающей RC-цепочки. Изменяя номинал резистора, можно изменять скорость спадания светодиодной линейки. Если вместо 10 кОм поставить 2…3 кОм, столбик будет двигаться быстрее. Если заменить его на 30 кОм, столбик будет шевелиться намного медленнее. Оптимальным, на мой взгляд, является значение в 8…10 кОм....
Далее...

Колебание жидкости в трубке.

Изображение
    Колебание жидкости в трубке. Рассмотрим колебательную системы. В вертикальной  U -образной трубке находится жидкость. В состоянии равновесия верхний уровень жидкости расположен на высоте l . Жидкость вывели из положения равновесия и она совершает колебания, переливаясь из одного колена трубки в другое. Для определения частоты (или периода) этих колебаний воспользуемся законом сохранения энергии. В качестве координаты, характеризующей положение жидкости, выберем величину x − отклонение уровня воды в одном колене от положения равновесия. Площадь поперечного сечения трубки S постоянна по ее длине, значит скорость течения жидкости будет одинакова и равна производной от введенной координаты . Следовательно, кинетическая энергия движущейся жидкости равна где − плотность жидкости, − ее объем (пренебрегая частью жидкости, находящейся в нижней части трубки)  Потенциальная энергия тела в поле тяжести земли равна произведению массы тела, ускорения свободного падения и высоты ц...
Далее...

Распознавание речи и распознавание голоса: в чем разница?

Изображение
Легко запутаться в различиях между распознаванием речи и распознаванием голоса. Каждый из них играет определенную роль в унифицированных коммуникациях. От Джон Арнольд, J Arnold & Associates   Тема распознавания речи и распознавания голоса - отличный пример двух технологических терминов, которые кажутся взаимозаменяемыми на первый взгляд, но при ближайшем рассмотрении заметно отличаются.  Слова « речь» и « голос» могут быть абсолютно взаимозаменяемыми, не вызывая путаницы, хотя также верно, что они имеют разные значения. Речь, очевидно, является голосовым способом общения, но есть и другие способы выражения голоса, не основанные на речи, такие как смех, интонации или невербальные высказывания.   Все становится более тонким, когда вы добавляете узнаваемость и к речи, и к голосу. Теперь мы входим в мир автоматического распознавания речи ( ASR ) , где мы подключаемся к приложениям, специально предназначенным для извлечения определенных форм деловой ценности и...
Далее...