Как технология распознавания речи может поддерживать удаленную работу?
Сегодняшняя технология распознавания речи намного сложнее, чем унаследованные версии. Узнайте, как распознавание речи может повысить продуктивность удаленных сотрудников.
Технология распознавания речи принимает разные формы, и лица, принимающие решения в области ИТ, должны помнить о двух вещах, рассматривая возможность ее использования для удаленной работы . Во-первых, распознавание речи не является новой технологией как таковой; он использовался предприятиями на протяжении десятилетий. Таким образом, эту технологию не следует рассматривать как нечто новое или уникальное. Тем не менее, распознавание речи сегодня является кульминацией множества новых технологий, которые усиливают его возможности - возможности, которые распространяются на удаленную работу.
Во-вторых, для многих предприятий удаленная работа станет новым сценарием, и потребуются новые подходы для поддержки как домашних работников, так и ИТ. Это не означает, что унаследованные технологии не играют здесь роли, но, в частности, в отношении технологии распознавания речи ИТ-отделам следует отказаться от прежнего мышления. Унаследованные речевые приложения будут иметь ограниченную полезность для удаленной работы, но возможности сегодняшних речевых технологий найдут большой отклик у удаленных сотрудников.
Если это новая территория, ИТ-специалистам потребуется обновить систему распознавания речи, и, чтобы помочь, вот два примера, которые следует рассмотреть.
Домашняя рабочая среда может быть хаотичной, особенно в молодых семьях, и в этом случае сидение за столом весь день не будет нормой.
Домашняя рабочая среда может быть хаотичной, особенно в молодых семьях, и в этом случае сидение за столом весь день не будет нормой.
Работа без рук. Благодаря ИИ технология распознавания речи более точна и приближается к человеческой речи. Теперь этого достаточно для рабочего места. Домашняя рабочая среда может быть хаотичной, особенно в молодых семьях, и в этом случае сидение за столом весь день не будет нормой. Кроме того, у многих надомников не будет стационарного телефона , и они будут работать со своего смартфона столько же, сколько со своего стола. В этих условиях доступ к клавиатуре будет меньше, чем в офисе, и именно здесь речевые технологии становятся эффективным посредником. Теперь сотрудники могут использовать голосовые команды или голосовые запросы с любой конечной точкой - смартфоном, интеллектуальной колонкой, ПК - чтобы оставаться продуктивными, когда они не могут быть на своем рабочем месте.
Речь в текст. Здесь есть много вариантов использования, и их будет еще больше - опять же, благодаря достижениям в области ИИ. Транскрипция в реальном времени - особенно полезное приложение, в котором сотрудникам не нужно делать заметки во время звонков, и им легче следить за видеозвонками, особенно когда некоторых ораторов сложно понять или в окружающей среде шумно. Кроме того, поскольку надомные работники, скорее всего, будут ориентироваться на мобильные устройства, их способность использовать клавиатуру ограничена. С речью в текст, сотрудники могут диктовать электронные письма на ходу или записывать напоминания, чтобы быть в курсе дел. Кроме того, многие программные приложения, такие как Microsoft 365, поддерживают речь, поэтому многие операции, такие как редактирование текстовых документов или обновление электронных таблиц, можно выполнять с помощью смартфонов. Возможности безграничны, и главный вывод здесь состоит в том, что преобразование речи в текст может быть отличным инструментом повышения производительности для надомных работников.
Комментарии
Отправить комментарий